Clara Liang

Under the MSCA ARMADA project, my research, drawing on corpus linguistics and computational methods, develops a framework for bias detection from large language model (LLM) training data. Major milestones in design include refining a multilayer sentence filter for data screening, surfacing and measuring contexualized framing patterns via multidimensional semantic role labelling and profiling, along with mixed LLM-human expert validation. The goal is a reusable, theory-grounded detection tool applicable across all stages of LLM training data to support more systematic bias mitigation upstream of model training.

Supervisor: Prof. Valeria Franceschi (UNIVR) 

Co-Supervisor: Prof. Roberta Facchinetti (UNIVR)

Secondment Supervisor: Prof. Katerina Pastra (Athena Research Center)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

• Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
• Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

• Eventi
• Insegnamenti

Other positions held

• Incaricato di ricerca from 3/1/26 to 3/1/29 Department Foreign Languages and Literatures