Intelligenza Artificiale per le Digital Humanities

L’area di ricerca "Intelligenza Artificiale per le Digital Humanities" si occupa dello sviluppo di metodologie, tecniche, e strumenti di Intelligenza Artificiale, e della loro applicazione nel campo delle Digital Humanities, in particolare per supportare lo studio delle Lingue e Letterature Straniere. Le tematiche di interesse riguardano principalmente lo sviluppo di strumenti e tecniche per: l'elaborazione del linguaggio naturale e l'estrazione di conoscenza di qualità da risorse testuali; la rappresentazione ben fondata della conoscenza estratta e il ragionamento automatico per derivare nuova conoscenza; lo sviluppo di risorse e applicazioni secondo le migliori prassi in ambito Semantic Web e Linked Data; il recupero efficace di informazioni e documenti.
Matteo Lissandrini
Professore associato
Simone Rebora
Professore associato
Marco Rospocher
Professore associato
Competenze
Argomento Persone Descrizione
Artificial intelligence (vedi classificazione  AMC12 )
Artificial Intelligence Marco Rospocher
Tecniche e strumenti basati su intelligenza artificiale
Digital Humanities Marco Rospocher
Strumenti e metodologie per le Digital Humanities
Digital social reading Simone Rebora
Studio del fenomeno della lettura sociale online (per es., recensioni, commenti, fanfiction) combinando metodi empirici e computazionali.
Information Extraction Marco Rospocher
Ricerca su tecniche e strumenti per l'estrazione di informazione da testi
Information Retrieval Marco Rospocher
Tecniche e strumenti per il recupero efficace dell'informazione
Knowledge Representation and Reasoning Matteo Lissandrini
Marco Rospocher
Tecniche per la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico
Language Models Marco Rospocher
Large Language Models, LLM, LLMs, modelli del linguaggio, bias
Linked Data Matteo Lissandrini
Marco Rospocher
Ricerca, risorse, e tecnologie Linked Data
Natural Language Processing Marco Rospocher
Tecniche e strumenti per l'elaborazione del linguaggio naturale
Semantic Web Marco Rospocher
Tecnologie Semantic Web e loro applicazione
Stilometria Simone Rebora
Uso di metodi statistico-quantitativi per l'attribuzione autoriale dei testi letterari.
Studi letterari computazionali Simone Rebora
Utilizzo di metodi computazionali (ad es., elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico) per lo studio del testo letterario.
Studi letterari empirici Simone Rebora
Utilizzo di metodi empirici (attività sperimentali con misurazioni psico-fisiologiche) per lo studio dell'esperienza della lettura.
Studi letterari intermediali Simone Rebora
Studio del testo letterario in una prospettiva intermediale (in particolare: crossmedialità, transmedialità, comparazioni attraverso media diversi).
Gruppi di ricerca
Nome Descrizione URL
COST-ACTION IS 1404 Il gruppo di ricerca "Evolution of reading in the age of digitisation" (E-READ) si propone di studiare la differenza fra la lettura su carta e su supporti digitali (kindle, e-reader) http://ereadcost.eu/users/massimo-salgaro/
ELIT (Empirical Study of Literature Innovative Training Network) The Empirical Study of Literature Innovative Training Network (ELIT) is an Horizon 2020 Project (MSCA-ITN) whose mission is to provide a Joint/Double Doctorate level training programme, on literary reading in the digital age (https://www.elitnetwork.eu/). https://www.elitnetwork.eu/
Information Extraction for Robotic Surgery Il gruppo si occupa di ricercare e sviluppare tecniche per l'estrazione di informazione da manuali e contenuti testuali nell'ambito della chirurgia robotica. Coinvolge l'Università di Verona (con tre dipartimenti: Ingegneria per la medicina di innovazione, Informatica, e Lingue e Letterature Straniere) e Universität Mannheim (Germania).
Institute for Advanced Study (Paris IAS) Does literature enhance prosocial behavior? Empathy and sympathy from the perspective of Empirical Aesthetics http://www.paris-iea.fr/en/fellows/massimo-salgaro-2
Internationale Robert Musil Gesellschaft Lo scopo dell'IRMG è di favorire lo studio dello scrittore austriaco Robert Musil. http://www.musilgesellschaft.at/vorstand.htm
Rossijskij Θeatr Nonostante l’attenzione che la ricerca ha dedicato al teatro musicale dell’Impero Russo del XVIII secolo, l’approccio sullo studio delle fonti necessita ancora di un aggiornamento. Una forma particolarmente promettente di tale aggiornamento è la sistematizzazione delle informazioni esistenti tramite le Digital Humanities e il lavoro sulle grandi masse di dati. Il progetto “Rossijskij Θeatr – Fonti musicali dell’Impero Russo, 1730 – 1836”, inserito nell’ambito del Progetto di Eccellenza “Inclusive Humanities” (2023–2027) (https://inclusivehumanities.eu/it/), prevede la creazione di un archivio digitale (comprensivo di dati e metadati) di fonti musicali connesse alla vita operistica nel contesto geografico e storico menzionato, a partire da una recensio generale delle fonti primarie necessarie alla critica testuale, alla ricostruzione e alla contestualizzazione di specifici “monumenti della cultura musicale” nel quadro generale dell'offerta spettacolare dell'Impero Russo.
VIA Systems Verona Intelligent Analytics Systems: At the VIA Systems Lab, we pursue rigorous research at the intersection of intelligent analytics, information access, and advanced data-centric systems. Building on strong foundations in data exploration, intelligent data management, and knowledge graph systems, our mission is to push the boundaries of how complex information can be integrated, accessed, validated, visualized, and analyzed to empower both scientific discovery and real-world applications. Among others, we specialize in open data and digital archives for the digital humanities. https://lissandrini.com/via.html
Progetti
Titolo Responsabili Fonte finanziamento Data inizio Durata (mesi) 
ARMADA Matteo Lissandrini Commissione Europea (Marie Curie fellowship) 01/03/25 48
DataGEMS Matteo Lissandrini Commissione Europea 25/10/24 36
DAIDH 2024: Diversity, Accessibility and Inclusion in the Digital text and Cultural Heritage: Challenges and Perspectives Maria Adele Cipolla, Matteo Lissandrini, Manuel Boschiero, Anna Cappellotto, Stefano Bazzaco, Marco Rospocher, Anna Giust 11/02/24 12
Progetto di eccellenza: Le Digital Humanities applicate alle lingue e letterature straniere Paolo Frassi MIUR 01/01/18 60
JP2016 - PHOTO2FIT: Un sistema di raccomandazione automatico per applicazioni street-to-shop Marco Cristani Joint Projects - assegnato e gestito dal Dipartimento 01/04/17 36

Attività

Strutture

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